2026 搬瓦工 VPS 部署 n8n + DeepSeek 自动化工作流教程

n8n 是目前最火的开源自动化工作流平台之一，可以把各种 API、数据库、AI 模型串成自动化流程，而且内置了 LangChain AI Agent 节点，直接接入 DeepSeek 就能搭 AI 自动化工作流。不需要 GPU，搬瓦工 KVM 1GB 套餐就能跑。本文从零开始，在搬瓦工 VPS 上用 Docker Compose 部署 n8n + PostgreSQL，接入 DeepSeek API，搭建 AI 自动化工作流。整个过程大约 15 分钟。

这是搬瓦工 AI 部署系列教程的第四篇。前几篇：

1. 《搬瓦工 VPS 上构建私有化 AI Agent 智能体应用入门指南》
2. 《2026 搬瓦工 VPS 一键安装部署 OpenClaw 图文详细教程》
3. 《2026 搬瓦工 VPS 部署 Dify AI 应用平台教程：从安装到搭建知识库》

一、n8n 是什么，能干什么

n8n（读作 “n-eight-n”，n8n.io）是一个开源的工作流自动化平台，GitHub 175k+ Stars。简单说：它是一个可视化的”如果这样就那样”工具，你把各种服务用线连起来，数据就自动流转。

它能做什么？

和 Dify 的区别在于：Dify 偏 AI 应用搭建（聊天机器人、知识库），n8n 偏通用自动化（把各种服务和 AI 串起来）。如果你想做”每天自动抓新闻 → AI 总结 → 发到飞书群”这种跨服务的自动化流程，n8n 比 Dify 更合适。

n8n vs Dify：怎么选

既然两个都写了教程，直接说怎么选：

选 n8n：你要做跨服务自动化、定时任务、数据处理、AI 辅助工作流。

选 Dify：你要搭 AI 聊天机器人、RAG 知识库、AI 应用。

两个都用：n8n 做自动化流程编排，Dify 做 AI 应用，用 Webhook 互相调用。

Dify 的部署教程参考《2026 搬瓦工 VPS 部署 Dify AI 应用平台教程：从安装到搭建知识库》。

二、n8n 配置要求与搬瓦工套餐推荐

1、n8n 资源占用

n8n 比 Dify 轻得多。整个部署只有 2 个 Docker 容器（n8n + PostgreSQL），空载内存占用约 300-500MB。

2、搬瓦工套餐推荐

n8n 对配置要求不高，搬瓦工最便宜的 KVM 套餐就能跑：

站长建议：n8n 本身不吃配置，KVM 2GB（$99.99/年）就够用。如果你还想同时跑其他服务（Dify、OpenClaw），或者对 Webhook 响应速度有要求，再上 CN2 GIA-E。

关于搬瓦工各套餐的详细对比，参考《2026 搬瓦工套餐选购指南：按使用场景推荐，从入门建站到 AI 部署》。

3、Swap 配置（1GB 内存必做）

如果你用的是 1GB 内存的套餐，建议先加 Swap：

# 创建 2GB Swap 文件
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
​
# 开机自动挂载
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
​
# 验证
free -h

看到 Swap 行有数值就说明配置成功。2GB 内存的套餐可以不加 Swap，但加上也没坏处。

三、前置准备：安装 Docker

n8n 通过 Docker Compose 部署。如果你已经在部署 Dify 或 OpenClaw 时装过 Docker，跳过这一步。

# 更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
​
# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
​
# 将当前用户加入 docker 组（免 sudo）
sudo usermod -aG docker $USER
​
# 退出并重新 SSH 登录，使权限生效
exit

重新 SSH 登录后验证：

docker --version
docker compose version

两个命令都有输出就说明安装成功。

四、搬瓦工 VPS 部署 n8n + PostgreSQL

n8n 官方提供了 Docker Compose 配置模板（n8n-hosting 仓库），这里直接用官方推荐的 PostgreSQL 方案。

1、创建项目目录

mkdir -p ~/n8n && cd ~/n8n

2、创建环境变量文件

cat > .env << 'EOF'
# PostgreSQL 配置
POSTGRES_USER=n8n_admin
POSTGRES_PASSWORD=这里改成你自己的强密码
POSTGRES_DB=n8n
​
# n8n 连接数据库用的账户（非 root）
POSTGRES_NON_ROOT_USER=n8n_user
POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD=这里也改成你自己的强密码
​
# n8n 加密密钥（用于加密存储的 API 密钥等凭据，务必保存好）
N8N_ENCRYPTION_KEY=这里改成一串随机字符串
EOF

❗ 重要提醒：N8N_ENCRYPTION_KEY 是 n8n 最关键的配置。n8n 用它加密存储所有凭据（DeepSeek API Key、数据库密码等）。丢了这个密钥，所有已保存的凭据都无法解密。建议用以下命令生成一个随机密钥：

openssl rand -hex 32

把生成的字符串填到 .env 文件的 N8N_ENCRYPTION_KEY 里。

3、创建数据库初始化脚本

这个脚本在 PostgreSQL 首次启动时自动创建 n8n 专用的非 root 用户：

cat > init-data.sh << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
set -e;
​
if [ -n "${POSTGRES_NON_ROOT_USER:-}" ] && [ -n "${POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD:-}" ]; then
  psql -v ON_ERROR_STOP=1 --username "$POSTGRES_USER" --dbname "$POSTGRES_DB" <<-EOSQL
    CREATE USER ${POSTGRES_NON_ROOT_USER} WITH PASSWORD '${POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD}';
    GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE ${POSTGRES_DB} TO ${POSTGRES_NON_ROOT_USER};
    GRANT CREATE ON SCHEMA public TO ${POSTGRES_NON_ROOT_USER};
  EOSQL
else
  echo "SETUP INFO: No Environment variables given!"
fi
SCRIPT
​
chmod +x init-data.sh

4、创建 Docker Compose 文件

cat > docker-compose.yml << 'EOF'
volumes:
  db_storage:
  n8n_storage:
​
services:
  postgres:
    image: postgres:16
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER
      - POSTGRES_PASSWORD
      - POSTGRES_DB
      - POSTGRES_NON_ROOT_USER
      - POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD
    volumes:
      - db_storage:/var/lib/postgresql/data
      - ./init-data.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/init-data.sh
    healthcheck:
      test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -h localhost -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}']
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 10
​
  n8n:
    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
    restart: always
    environment:
      - DB_TYPE=postgresdb
      - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres
      - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
      - DB_POSTGRESDB_DATABASE=${POSTGRES_DB}
      - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_NON_ROOT_USER}
      - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD}
      - N8N_ENCRYPTION_KEY=${N8N_ENCRYPTION_KEY}
    ports:
      - 5678:5678
    volumes:
      - n8n_storage:/home/node/.n8n
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
EOF

这个配置基于 n8n 官方的 n8n-hosting 仓库，做了以下调整：

• 加入了 N8N_ENCRYPTION_KEY 环境变量（官方模板没有，但生产环境必须设置）
• 移除了 N8N_RUNNERS_MODE=external（官方模板有这个参数，用于在独立容器中运行 Code 节点以增强隔离性，但截至 2026 年 3 月该功能存在兼容性问题，默认内置模式对大多数用户够用）
• 移除了 links 指令（已弃用，depends_on + Docker Compose 内置网络已自动处理服务发现）
• 使用 postgres:16（n8n 支持 PostgreSQL 13-17，推荐 16）
• n8n 镜像使用 docker.n8n.io/n8nio/n8n（官方私有镜像仓库，自动拉取最新稳定版）

5、启动服务

docker compose up -d

首次启动会拉取镜像，需要几分钟。查看启动状态：

docker compose ps

两个容器都显示 Up 和 healthy 就说明部署成功。

如果 n8n 容器反复重启，检查日志：

docker compose logs n8n

常见原因：PostgreSQL 还没初始化完成，n8n 连不上数据库。等 30 秒再看，一般会自动恢复。

五、首次访问与账户设置

浏览器打开 http://你的VPS_IP:5678，会看到 n8n 的注册页面。

1、创建管理员账户

填写邮箱和密码，创建你的管理员账户。这是 n8n 唯一的账户管理入口。

2、界面概览

登录后你会看到 n8n 的主界面：

• Workflows：你创建的所有工作流
• Templates：官方模板库，可以直接导入使用
• Credentials：管理 API 密钥等凭据
• Variables：全局变量（跨工作流共享）
• Executions：工作流执行历史记录

六、接入 DeepSeek API

n8n 内置了 DeepSeek 原生节点（基于 LangChain），不需要任何额外安装。接入步骤很简单。

1、获取 DeepSeek API Key

前往 DeepSeek 开放平台，注册账号，在 API Keys 页面创建一个新的 API Key。DeepSeek 新用户注册赠送一定额度，够你测试一段时间。

deepseek-chat 是标准模式，deepseek-reasoner 是思考模式（类似 o1 的深度推理）。两者用同一个模型，区别只是推理策略。日常对话用 deepseek-chat 就够，单次对话成本不到 0.01 元。

2、在 n8n 中添加 DeepSeek 凭据

1. 进入 n8n 界面，点击左侧 Credentials
2. 点击 Add Credential
3. 搜索 DeepSeek，选择 DeepSeek API
4. 填入你的 API Key
5. 保存

3、方式一：DeepSeek Chat Model 节点（推荐）

n8n 内置了原生的 DeepSeek Chat Model 节点，直接用就行：

1. 新建工作流，添加一个 AI Agent 节点
2. 在 Agent 节点下方，连接一个 DeepSeek Chat Model 子节点
3. 选择凭据和模型（deepseek-chat 或 deepseek-reasoner）
4. 可调整参数：Temperature（创造性）、Max Tokens（最大长度）等

4、方式二：通过 OpenAI 兼容节点

DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式。如果你想用 n8n 的 OpenAI Chat Model 节点（功能更丰富），也可以这样配置：

1. 添加一个 OpenAI API 凭据
2. API Key 填 DeepSeek 的 Key
3. Base URL 填 https://api.deepseek.com/v1（注意末尾有 /v1）
4. 在 OpenAI Chat Model 节点中选择这个凭据
5. Model 手动输入 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner

两种方式效果一样，原生 DeepSeek 节点更简单，OpenAI 兼容节点参数更多。

七、实战：3 个 AI 自动化工作流

接入 DeepSeek 后，给你 3 个实用的工作流思路，从简单到复杂。

1、RSS 新闻自动摘要

流程：RSS 触发器 → 获取文章内容 → DeepSeek 总结 → 发送到飞书/Slack/邮件

适合场景：技术资讯追踪、竞品监控、行业动态汇总。

2、定时数据采集 + AI 分析报告

流程：Cron 定时触发 → 调用 API 采集数据 → DeepSeek 分析 → 生成报告

Schedule Trigger (每天 9:00)
    → HTTP Request (抓取数据)
    → Code Node (数据清洗)
    → AI Agent + DeepSeek (分析趋势、生成报告)
    → Email / Google Sheets (输出)

适合场景：每日销售报告、服务器监控摘要、社交媒体数据分析。

3、AI Agent 自主任务执行

流程：用户输入任务 → AI Agent 自主调用工具 → 返回结果

n8n 的 AI Agent 节点支持给 AI 挂载工具（Tool）：

给 AI Agent 挂上这些工具后，你给它下指令（比如”查一下今天的 BTC 价格并计算过去 7 天的平均值”），AI 会自己决定用哪些工具、按什么顺序执行。

这就是 LangChain 的 ReAct Agent 模式——AI 自主推理、行动、观察、再推理。

八、常见问题排查

1、n8n 容器启动后立即退出

检查日志：

docker compose logs n8n

常见原因：

• PostgreSQL 还没初始化完成 → 等 30 秒自动恢复
• .env 文件中密码有特殊字符 → 避免使用 $、'、" 等特殊字符
• 端口 5678 被占用 → sudo lsof -i :5678 检查

2、浏览器打不开 n8n 界面

检查清单：

3、内存不够 OOM

n8n + PostgreSQL 空载约 300-500MB，跑复杂工作流时会更高。如果频繁 OOM：

# 查看内存使用
free -h
docker stats --no-stream

# 加 Swap（如果还没加）
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

九、搬瓦工推荐套餐和新手教程

选购建议

• 只跑 n8n → KVM 2GB 就够
• n8n + Dify 一起跑 → 至少 CN2 GIA-E 2GB 或 KVM 4GB
• 多个 AI 服务同时跑 → 看《2026 搬瓦工套餐选购指南：按使用场景推荐，从入门建站到 AI 部署》

搬瓦工实时库存：https://stock.bwg.net

选择建议：

• 入门：KVM 套餐，目前最便宜，可选 CN2 GT 机房，入门之选。
• 推荐：CN2 GIA-E 套餐，速度超快，可选机房多（DC6、DC9、日本软银、荷兰联通等），性价比最高。
• 高端：香港 CN2 GIA 套餐，价格较高，但是无可挑剔。大阪 CN2 GIA 套餐也是非常不错的高端选择。

搬瓦工新手教程

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